更新时间：2015.11.29
【项目成果】
[1]贺刚,吕学强,李卓,徐丽萍.微博谣言识别研究[J].图书情报工作,2013,23:114-120.
[2]方乃伟,吕学强,张丹.机械设计图像几何特征组合检索研究[J].现代图书情报技术,2013,01:43-49.
[3]王勇,肖诗斌,郭跇秀,吕学强.中文微博突发事件检测研究[J].现代图书情报技术,2013,02:57-62.
[4]唐静笑,吕学强,柳成洋,李涵.用户查询意图的层次化识别方法[J].现代图书情报技术,2014,01:36-42.
[5]汤青,吕学强,李卓,施水才.领域本体术语抽取研究[J].现代图书情报技术,2014,01:43-50.
[6]关晓炟,吕学强,李卓,郑略省.用户查询日志中的中文机构名识别[J].现代图书情报技术,2014,01:72-78.
[7]刘峰,吴瑞红,徐川,吕学强.专利文献中关键词抽取方法的改进[J].情报杂志,2014,12:36-40.
[8]李雪伟,吕学强,刘克会.扩展搜索日志上下文的新词识别[J].现代图书情报技术,2014,11:59-65.
[9]曾镇,吕学强,李卓.搜索日志中中文人名的自动识别[J].现代图书情报技术,2014,12:71-77.
[10]陈勇,李红莲,吕学强.网络用户搜索行为特征分析[J].现代图书情报技术,2014,12:10-17.
[11]侯婷,吕学强,李卓.专利术语抽取的层次过滤方法[J].现代图书情报技术,2015,01:24-30.
[12]李军锋,吕学强,周绍钧.带权复杂图模型的专利关键词标引研究[J].现代图书情报技术,2015,03:26-32.
[13]侯婷,吕学强,李卓,徐丽萍.面向专利技术主题分析的技术主题获取[J].情报理论与实践,2015,05:125-129+140.
[14]刘峰,李煜,吕学强,李卓.查询主题分类方法研究[J].现代图书情报技术,2015,04:10-17.
[15]任育伟,吕学强,李卓,徐丽萍.搜索日志中命名实体识别[J].现代图书情报技术,2015,06:49-56.
[16]胡菊香,吕学强,刘克会.利用类别引导词的投诉文本分类[J].现代图书情报技术,2015,Z1:97-103.
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